#ICASSP 2022#음성인식 디코딩#e2e 음성인식#e2e#rnnt#KALDI#칼디#bbpe#ICASSP#벨류 인덱스#벨류 팩터#e2e asr#rnnt decoding#beam search#빔서치#ASR#Speech Recognition#byte-level bpe#dynamicbatchsampler#look ahead attention#chunk attention#causal attention#non-trainable values#register_buffer#best rq#pretraining asr#best-rq ssl#comparison of webdataset and lhotse#lhotse#webdataset#audio data format#large-scale audio and text data format#docker efficiency#docker work#leetcode math#speech recognition adaptation#subset techniques#top k elements technique#modified binary search technique#binary tree bfs techniques#binary tree dfs techniques#sliding window technique#two pointers technique#subsequences#substrings#subarrays#trainable parameters#difference python3 and python2#파이썬 데이터 타입 정리#python data type#text adaptation#ACL2022#Speech pretraining#speech-to-text translation#Speech Translation#asr speech data#public speech data#public asr dataset#public speech dataset#speech dataset#asr dataset#whisper ASR#keyword spotting#subword#Subword modelling for ASR#SSL for Speech and Audio Processing#Open AI#beeline 을 이용한 테이블 데이터 조회 및 다운로드#하이브 테이블에 csv 로드하기#CSV 데이터를 Hive 테이블에 Load하기#하이브 테이블 버킷화#하이브 테이블 파티션#하이브 테이블 분할#하이브 테이블 저장 형식#하이브 Parquet 테이블 저장#하이브 테이블 저장#Hive json 테이블 저장#Hive CSV저장#Hive ORC 저장#하이브 내부 테이블#하이브 외부 테이블#Hive External table#Hive Managed table#하이브 데이터 정의 언어#Hive DDL Commands#하이브 데이터웨어하우스#하이브 메타스토어#Datawarehouse#Hive type#하이브 타입#하이브 데이터 타입#하이브란#pcm 파일 크기#sampling rate#음성파일 용량#샘플링레이트#팩터 투자#블랙록 주요팩터#quality index#quality factor#퀄리티팩터#신F-score#F-score#퀀트 팩터#총자산수익률#GP/A#퀄리티 팩터#퀄리티 지표#value factor#valudation 지표#퀀트 벨류#벨류 지표#PFCR#분기PER#벨류에이션 지표#벨류지표#오디오파일 주파수영역 분석#오디오파일 시간영역#음성파일 주파수 영역 분석#음성파일 시간영역 분석#Python에서 오디오/음성 파일 Load 및 시각화#e2e source separation#source separation#잔여에코제거#acoustic echo cancellation#residual echo cancellation#echo cancellation#에코제거#음성향상#24비트 고정소수점 wav#24 bit fixed point wav#32 floating point wav#16-bit fixed point wav#16비트 고정소수점 WAV#32비트 부동소수점 WAV#32비트 부동소수점#16비트 고정소수점#오디오분리#wave u net#웨이브유넷#E2E audio separation#librosa#ebit#텐서플로우 c++ 추론방법#텐서플로우 protocal buffer#텐서플로우 pb#convert ckpt to pb#Tensorflow C++ Inference#텐서플로우 C++ Inference#텐서플로우 메타그래프#텐서플로우 체크포인트#텐서플로우 ckpt#tensorflow ckpt#텐서플로우 모델 저장#Tensorflow 모델 저장#speech enhancement#개발용 마이크로폰 주의사항#개발용 마이크#엔지니어링 마이크#제품개발 마이크#kaldi decoding#kaldi decoder#kaldi 디코딩#음성인식 디코더#칼디 디코더#음성인식디코더#유한상태변환기#Finite State Transducer algorithms#Feedforward Sequential Memory Networks#fsmn#음향모델#Acoustic model#키워드 검출#키워드 스팟팅#키워드스팟터#SVDF#keywordspotting#ICASSP2019#음성 어그멘테이션#specaugment#speech augmentation#rnnt 빔서치#Audio Processing#Speech Signal Processing#블랙록#Factor investment#Data augmentation#퀀트투자#쿠버네티스#EV/EBITDA#사운드분리#음원분리#GAN#PyTorch#kubernetes#STT#Apache hive#metastore#ROC#하이브#벨류에이션#PSR#PCR#자기자본이익률#subsets#TTS#비트레이트#마이크로폰#PER#PBR#POR#음성인식#SSL#UTF-8#roa#roe#음

+ Recent posts